认知计算与智能医学结合能为病患带来什么福音?欧美同学会首届数字经济与人工智能大会上，四川大学计算机学院学术院长章毅列举回答了以上问题。他透露，目前，四川大学机器智能实验室已经联合四川大学、华西医院、四川省人民医院、成都军区总医院，还有成都市妇女儿童医院开展研究。在纵向和横向上展开医学产品的布局，目前已经针对眼底病变检测、乳腺病变诊断、胸部疾病定性等等方面研发出多个产品线。
网络配图
“认知计算的过程有三个阶段，分别是感知、记忆和判断，这三个阶段分别做不同的事情，感知阶段主要是对信息进行加工理解，记忆则是对知识进行存储，判断阶段则是根据知识进行决策。”
章毅介绍，把认知计算的三阶段理论运用于智能医学、医学大数据。“在感知层面对数据进行本质的抽取，把数据里边的本质表达出来。在记忆层面我们采用动力系统，将知识和本质特征进一步提取出来。在判断层面，通过预测、反馈、学习构建出多模态的融合生态系统以及跨模态的生态系统，再通过防漏诊反馈系统研发出符合医生认知过程，研发出符合医生认知过程，具备可计算的模型，以及具有准确稳定的诊断效果的智能医学产品。
“早产儿视网膜病变是新生儿致盲的主要原因，因此这个病被国家列为早产儿的必检项目，针对这一疾病，我们研发出一个名为DeepROP的早产儿视网膜病变的智能检测系统。这个系统就是整合了四川省人民医院、成都市妇女儿童中心医院数据资源、顶尖眼科专家资源，打造而成。现在，这个产品已经在成都妇女儿童医院、雅安人民医院、西南医科大学等多家医疗机构等试用，并已经申请了国家专利。”
章毅透露，除了针对早产儿研发的智能检测系统，目前，四川大学机器智能实验室还研发出针对糖尿病性视网膜病变、乳腺癌筛查、肺结节等疾病的检测筛查系统。
“以糖尿病性视网膜病变智能检测系统为例，目前这个产品现在已经开始试用，它的识别率非常高，可以达到97%。现在试用的单位有美年大健康、四川省人民医院等等，本项成果已经申请了国家专利。”
