摘要：为响应国家AI发展战略，助力区域产业智能化升级，学校以“双高建设计划”为契机，将AI作为高质量发展关键支撑，系统规划建成含“算存网安”的财税大数据AI计算中心，携手行业龙头打造职教场景AI通用大模型平台。探索形成“以算力夯基座、以模型促教学、以平台促服务”的核心路径，显著提升技术赋能、人才培养与社会服务能力，为财税大数据专业群智能化转型提供支撑。
关键词：AI算力 通用大模型 教学赋能 协同
一、主要做法
（一）夯实算力基座，支撑资源供给。学校投入专项经费，整合现有算力建成财税大数据AI计算中心。构建高效算力资源池、高性能存储系统及RDMA高速网络，配套资源虚拟化、池化算力调度平台，为专业群提供“一站式”算力申请、环境配置和任务监控服务。以LLaMA、ChatGLM等开源大模型为基础，注入专业群优质语料、案例及流程数据，开发出具备职教问答、实训生成、助教等功能的财税智教、数税服务等增强型专业群领域大模型。
AI算力基础设施技术架构图
（二）聚焦教学赋能，驱动“五金”提质。以AI模型为纽带推动算力与教学融合，组建跨学科师资团队，开展AI专项培训，培育金师资；依托算力开发AI核心课程与实训项目，打造金课程；联合企业将前沿案例融入编写，编撰AI特色金教材；建设AI实训基地完善软硬件，筑牢金基地，助力金专业内涵升级。
（三）搭建服务平台，深化协同应用。构建“算力+模型+教学”一体化平台，整合优质教学资源、AI模型库与算力工具。依托“智慧川财”等平台推动教改、科研创新与成果转化，促进跨部门、跨专业协同攻关，实现算力向“教研训”全场景渗透，形成“建设—应用—优化”良性闭环。
（四）多维并举，筑牢AI安全防线。构建“数据分类分级—脱敏—算法审计—内容过滤”治理体系，部署安全监测与合规审计工具；建立大模型安全评测标准与伦理审查机制，规避隐私泄露、算法偏见等风险，以技术与制度并重保障AI合规创新应用。
二、成果成效
（一）以硬件夯基础，算力水平实现跨越式提升。建成8套64卡国产化算力节点、1套调度平台及配套存储与高速网络，预留扩容接口，可支撑数十项模型训练和上百项在线推理服务，解决“五金”建设“算力荒”问题。算力累计服务教学2000余场，覆盖师生10万人次，平均利用率超70%，实现高效集约利用。
（二）以赋能强内涵，“五金”建设成效显著。金专业建设提质增效，五大核心专业深耕“AI+财税”融合发展路径，稳居全国前列；金师资队伍壮大，构建校企专家的“1+1”结构化团队，组建18支课程团队，100余名教师参与模型开发与教改，培育12名骨干教师，获国家级数字素养奖40余项；打造AI相关金课程，打造15门在线开放课程（国家级1门、省级4门），开发7个校级场景化课堂革命案例，获省级案例奖2项；编撰AI领域特色金教材，组建5个数字教材团队，编撰省级规划教材6本，开发数字与工作手册式教材7本；建设“AI+财税”的金基地，“数智绩效”产教融合开放型实践中心年均校内实训累计1000人次，对外开放远程实训2000人次。
（三）以平台促服务，内管外服全面提质增效。打通跨部门数据通道，实现校园管理从“人找服务”到“服务找人”转型。获批教育部“学习型社会建设重点任务培育建设项目”，为千余家中小微企业提供财务数字化改造、定制培训等服务100余场次，覆盖2万余人次，有效服务区域经济发展。
三、经验总结
（一）统筹协调是项目成功的关键。将项目列为“双高建设计划”重点，成立专项工作组搭建跨部门协同机制，明确“算力先行、模型跟进、示范带动”路线，制定兼具扩展性的方案，实现资源精准对接，确保与“五金”目标契合，提供坚实组织保障。
（二）需求导向是建设的核心准则。紧扣专业群建设与师生需求布局算力，坚持建用结合，避免重硬件轻应用误区，让算力切实服务于“五金”建设与专业群智能化转型。
（三）协同创新是长效发展的动力。坚持校地校企协同，整合资源优化算力供给与应用场景，激励师生参与AI应用与教改，形成内外联动创新生态，保障建设成果长效发力。
图文由四川财经职业学院宣传部（统战部）提供
