近日，温州医科大学第二临床医学院一名大四本科生洪某某因“高产”的科研履历引发关注，洪某某系临床医学专业。其谷歌学术个人主页显示，仅2025年一年，其发表文章数量就已达到43篇。记者梳理其谷歌学术主页发现，2024年7月至今，洪某某累计发表50篇文章，均发表于国外期刊。50篇文章中，除常规研究论文和学术综述外，还包含9篇致编辑信（letter）及研究亮点（research highlight）。洪某某在超过30篇文章中为第一作者，并多次同时任通讯作者。绝大多数文章合作者为温州医科大学师生。截至12月24日，其文章引用量已达259次，单篇最高被引51次。
这些文章多发表在《生态毒理学与环境安全》《国际外科杂志》《免疫学前沿》等国外SCI期刊。50篇文章中，仅4篇未被SCI收录。按照中国科学院期刊分区标准，约30篇文章跻身中国科学院一区或二区期刊。中国科学院一区或二区期刊意味着其在专业领域内具有较高学术声誉和影响力。
记者查阅发现，这些文章虽然研究范围广泛，涵盖肿瘤、免疫、神经系统疾病等方向，但在研究方法上却高度相似，多数论文依托孟德尔随机化、网络毒理学等方法，或基于全球疾病负担（GBD）等公共数据库完成撰写。其谷歌学术主页显示，有12篇文章在标题中出现了“孟德尔随机化”。
上海市东方医院妇产科主任段涛向指出，该生掌握了流行病学的研究工具和套路，多数文章使用现成的数据库，不需要亲自进入实验室进行实验。“理论上讲，这是一种投机取巧的做法，不是科研应该提倡的。”段涛直言。
美国得克萨斯大学西南医学研究中心分子生物学系教授吴军同样认为，把同一种方法应用到不同的数据、不同的领域中做类似分析，可能有悖科研的初衷。“科研的价值并非‘为了发文章而发文章’，而在于成果能否对研究领域产生实质性的正面影响。”
除了“套路化”的发表模式，多位受访专家担忧，其可能使用了人工智能生成文章。“凭我的经验，一年发表40多篇文章是不太可能的。”吴军表示，抛开做实验、收集数据不谈，光是写文章、整理图、投稿等也需要花时间。他强调，科研文章应当有研究者的实际投入，如果过度依赖AI生成，不仅违背科研伦理，更应被严令禁止。
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